Сколько нейросетей существует в мире в 2026 году: обзор и доступ в России

Общая картина: сколько нейросетей существует сегодня

Вопрос «сколько нейросетей» не имеет однозначного ответа, поскольку их число постоянно растёт. По данным LLM Stats, в 2026 году в мире работает более 500 больших языковых моделей (LLM), как открытых, так и доступных через посредников. Только за зиму 2025–2026 годов было анонсировано или выпущено более двух десятков новых генеративных нейросетей. Однако это лишь верхушка айсберга: существуют тысячи узкоспециализированных моделей для бизнеса, науки и промышленности, а также индивидуальные решения для конкретных компаний. Поэтому точное количество нейросетей назвать невозможно, но можно уверенно говорить о сотнях общедоступных и тысячах корпоративных моделей.

Аудитория и масштаб использования нейросетей

По данным We Are Social и Meltwater, в 2025 году количество активных пользователей ИИ-моделей по всему миру превысило 1 миллиард человек. Исследование Microsoft показало, что инструментами генеративного ИИ пользуются 16,3% населения мира — это примерно 1,3 миллиарда человек. Более 70% крупных компаний в разных странах, по данным Gartner, уже используют нейросети для создания визуального контента. Мировой рынок генеративного искусственного интеллекта оценивается в 60 миллиардов долларов. Общие мировые расходы на ИИ, софт и сервисы к концу 2026 года могут превысить 2,02 триллиона долларов, при этом на ИИ-сервисы и генеративный ИИ придётся 324,7 миллиона и 25,8 миллиона долларов соответственно. Потребительские затраты на подписки и приложения с ИИ составляют 269,7 миллиарда долларов.

Лидеры мирового рынка: ChatGPT, Gemini, Claude и другие

Среди самых востребованных нейросетей в мире — ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, Claude от Anthropic, Midjourney и Grok от xAI. ChatGPT остаётся универсальным решением для работы с текстом, кодом и анализа данных: его ежемесячная аудитория достигает 810 миллионов пользователей, а годовая выручка OpenAI выросла на 70% и составила 12 миллиардов долларов. Google Gemini, аудитория которого составляет 750 миллионов пользователей в месяц, интегрирован в экосистему Google и может запускать создание видео через Veo 3. Alphabet заработала на продуктах со встроенным ИИ на 400% больше, чем годом ранее. Claude специализируется на сложных рассуждениях, математике и программировании, его аудитория — 30 миллионов активных пользователей в месяц, а выручка компании Anthropic достигла 14 миллиардов долларов. Grok от xAI Илона Маска, встроенный в соцсеть X, принёс от 79 до 100 миллионов долларов выручки в 2025 году.

Генеративные нейросети: создание изображений, видео и музыки

Лидеры в области генеративного ИИ — Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E 3, Veo 3 и другие. Эти модели позволяют создавать реалистичные изображения, видеоролики и даже музыку. Midjourney остаётся одним из самых популярных инструментов для генерации изображений, а Veo 3 от Google способен создавать видео, почти неотличимое от реальности. По данным Gartner, более 70% крупных компаний используют нейросети для создания визуального контента. Мировой рынок генеративного ИИ оценивается в 60 миллиардов долларов. Также стоит отметить GAN (генеративные состязательные сети), которые состоят из генератора и дискриминатора и применяются для создания реалистичных изображений, видео и музыки. Эти технологии активно используются в маркетинге, дизайне, киноиндустрии и медицине.

Российские нейросети: YandexGPT, GigaChat и другие

В России крупнейшими ИИ-моделями являются YandexGPT (включая Алису AI) от Яндекса и GigaChat от Сбера. YandexGPT и GigaChat работают с текстами и аналитикой, а связанные с ними сервисы Шедеврум и Kandinsky позволяют генерировать изображения и видео. Также на рынке присутствуют независимые проекты, например, Gerwin AI для генерации текста. Помимо них, существуют десятки узкоспециализированных моделей для бизнеса, науки и промышленности. По данным ВЦИОМ, ChatGPT предпочитают 27% российских пользователей, YandexGPT — 23%, а китайскую DeepSeek — 20%. Однако, по данным сервиса Chad, большинство россиян в 2025 году заявили, что предпочитают отечественные нейросети зарубежным. Финансовый эффект от GigaChat Сбер оценивает в 30 миллиардов рублей, а выручка ИИ-сервисов Яндекса во втором полугодии 2025 года составила около 1 миллиарда рублей.

Специализированные российские ИИ-решения

Помимо универсальных моделей, в России разработаны специализированные нейросети для разных задач. Yandex SpeechKit от Yandex Cloud переводит речь в текст и обратно. Silero TTS — ещё одна речевая модель, которую часто устанавливают локально. NtechLab FindFace Multi занимается компьютерным зрением, видеоаналитикой, распознаванием лиц, силуэтов, действий людей, а также номеров и марок автомобилей. Для создания презентаций подходят модели Сократик и SlidePoint. Smart Engine помогает изучать документы и коды. VisionLabs LUNA Platform не только распознаёт лица, но и проверяет качество изображения. Рынок российских ИИ-решений на начало 2026 года оценивался в 200–300 миллионов рублей, по данным «Группы Астра».

Как получить доступ к западным нейросетям из России

Несмотря на ограничения, российские пользователи могут легально пользоваться практически любой западной нейросетью через сервисы-агрегаторы. Нейрочат Билайн x Daisy, Study AI, GPTunnel и другие предоставляют доступ к ChatGPT, Google Gemini, Claude, Grok, Runway, Flux, Suno, Veo 3, Midjourney, Kling, Sora 2, Llama 3.3 и многим другим моделям за подписку. При этом не требуется использовать запрещённые средства обхода блокировок. Также популярность набирают китайские ИИ-модели, такие как DeepSeek, Qwen и Kimi. Kimi особенно подходит для глубокого анализа информации и исследований, его называют аналогом Perplexity. Таким образом, российские пользователи имеют доступ практически к любой нейросети, несмотря на географические ограничения.

Как выбрать подходящую нейросеть для своих задач

Выбор нейросети зависит от конкретных задач. Для работы с текстом и кодом подойдут ChatGPT, YandexGPT или GigaChat. Для генерации изображений — Midjourney, Kandinsky или Шедеврум. Для создания видео — Veo 3, Runway или Kling. Для анализа данных и исследований — Claude, Kimi или Perplexity. Для распознавания речи — Yandex SpeechKit или Silero TTS. Для компьютерного зрения — NtechLab FindFace Multi или VisionLabs LUNA Platform. Если вам нужен доступ к нескольким моделям, удобно использовать агрегаторы, такие как Нейрочат Билайн x Daisy или Study AI. Лучший способ выбрать — изучить как можно больше вариантов и сравнить их на практике. Многие сервисы предлагают бесплатные пробные периоды или базовые тарифы.

Будущее нейросетей: тенденции и прогнозы

Количество нейросетей продолжит расти, как и их возможности. Капитальные затраты технологических гигантов на ИИ-инфраструктуру в 2026 году приблизятся к 600 миллиардам долларов. OpenAI рассчитывает достичь годовой выручки в 2,8 триллиона долларов к 2030 году. Российские нейросети, такие как YandexGPT и GigaChat, постоянно совершенствуются и приближаются к уровню мировых лидеров. Китайские модели, такие как DeepSeek и Qwen, также активно развиваются и остаются доступными для российских пользователей. Ожидается, что нейросети будут всё глубже интегрироваться в повседневную жизнь, бизнес и науку, а выбор подходящей модели станет ещё более важным навыком.

Вопросы и ответы